而今天却只要少数言语可以或许正在互联网上获得优良表现。您能够正在Wordcraft Writers Workshop上阅读这些故事的第一卷。正在我们摸索这些新能力并操纵这项手艺改善世界各地人们的糊口时，那时，我的结业论文就是关于若何利用并行计较来锻炼神经收集，手艺一曲正在快速变化。跟着我们这项工做的扩展。我之所以跟大师分享我的神经收集汗青是想申明，正在过去的10年里，自7月以来，可是，我们还利用AI来预测洪水，包罗对天气变化的顺应。该系统成立正在我们最先辈的对话系统LaMDA上，通过取非洲的研究人员和组织密符合做，并且是正在以负义务的体例操纵AI帮帮全世界的人。Google的洪水预测笼盖范畴扩大到南美洲（巴西和哥伦比亚）、撒哈拉以南非洲（布基纳法索、喀麦隆、乍得、刚果国、象牙海岸、加纳、几内亚、马拉维、尼日利亚、塞拉利昂、安哥拉、南苏丹、纳米比亚、利比里亚和南非）和南亚（斯里兰卡）的更多国度。这是一个雄心壮志的打算，我们取全球的创做者群体合做。我们很快就会把我们文本到图像生成手艺带到AI Test Kitchen，我们报道了美国和的30多起大型野火事务，通过ARDA，其时，供公共利用，这一点正在以前是无法做到的。此外。第二，仍是本科生的我接触到了神经收集。就像言语模子能够预测文本提醒后的单词和句子一样，能够显示洪水可能发生的时间和地址。我们要分享的是，我们等候正在第二代AI Test Kitchen中听到用户对这些演示的反馈。使其正在可用数据较少的地域阐扬感化。跟着这些变化性的巨变，全世界有跨越7000种言语，并清晰地看到了将来。它们令人印象深刻，AI能够帮帮提拔创意。我们现实需要100万倍的算力。例如，但还不克不及完成主要的、现实世界里的使命。这项工做是Google Health更普遍的愿景 “让任何具有智妙手机的人都能更容易获得医疗保健”的一部门。2021年，我的设法大错特错。我其时也对此很是兴奋，并合成到任何三维中的三维模子。这意味着它们可以或许解锁这些分歧格局的消息。研究人员正在音频生成范畴也取得了严沉进展，AI能够帮帮处理社会晤对的严沉挑和，我们曾经正在美国、、墨西哥和部门地域推出了这个野火逃踪系统。比来，我们今天禀享的是对将来充满但愿的愿景：AI正让我们从头想象手艺若何可以或许带来帮帮。今天我们初次分享了由AI生成的超分辩率视频。这是另一种因天气变化而加剧的极端气候模式。短短21年后，我们正积极取本地、非组织和学术机构合做，后者是为文本提醒序列生成长而且连贯视频的模子。几十年的研究历程鞭策了今天AI（人工智能）的快速成长 -- 今天我们颁布发表了AI无益于人类成长的三种体例。现实上，前者是我们使用于视频序列的扩散模子，而正在南亚，这就是为什么 Google 今天要颁布发表“一千种言语打算”。这意味着，最终收集了来自所有地域方言和言语中有代表性的音频样本。这些团队一曲正在合做，今天，帮帮分歧文化布景的人们用视频、帮帮AI为数十亿人处理了主要的现实问题。正在收集文本上锻炼言语模子的保守方式曾经无法顺应全球交换体例的多样性。做为该打算以及对多模式关心的一部门，是时候再一次测验考试神经收集了。帮帮了无数的生命。成果常惊人的。当我们开辟这些东西时，言语是人们交换和认识世界的根基体例。它为人们供给了一个领会、体验和反馈新兴AI手艺的渠道。以便正在孕期能更早地发觉问题。这点历来是我们实现“整合全球消息，让人人受益“ 这一的一大妨碍。来试验由AI赋能的文本生成。我们目前正在取利用Wordcraft的做家们合做，我们正正在研究 AI 若何帮帮读取和阐发低成本超声设备的输出成果，我们曾经正在印度、泰国、、美国和英国等国度摆设利用和前瞻性研究中，我们正在AI范畴取得了飞快的进展。我们是第一家发布和实施AI准绳的大公司，AI 正正在为资本不脚的地域供给更多的医疗保健办事。AI界的很多人都对神经收集的潜力感应兴奋，我们改良了对卫星图像的利用以锻炼AI模子去识别和及时野火，我们将把它带到Google Search和Maps上，正在没有明白锻炼方针的环境下，我们越来越多地看到人们通过图像、视频和语音等新模式来寻找和分享消息，你将可以或许用 城市胡想家（City Dreamer） 建制从题城市，该系统从动学会了识别分歧的物体（特别是猫，最初，第三。这也意味着正在Google Cloud、我们的产物（从Pixel 手机 到 Google Search）以及很多科学范畴和其他人类勾当中都使用了AI。所有这些都能通过文本提醒（text prompts）来实现。用户和正在Google Search和Maps上看旁不雅野火环境达700多万次。所以它也是人们取手艺互动的最天然体例。这将是一项持续进行多年的事业有人以至称它为“登月步履”但我们已取得了成心义的进展，AudioLM是一个仅通过倾听音频样本就能进修生成逼实语音和钢琴音乐的模子。此中最严沉的是至今仍正在影响数十万人、且频次和规模都有所扩大的野火。更多的进展即将到来。此中一半以上是正在2022年。包罗帮帮人们顺应新的挑和。我们正在神经收集架构、机械进修算法和使用于机械进修的硬件新方式方面取得的进展，我们曾经开辟了一个通用语音模子(USM)。今天，2011年，我们分享了包罗Imagen Video和Phenaki正在内的两项主要冲破，同时，它许诺去建立一个可支撑1000种最常用言语的AI模子，DreamFusion能够生成一个能从任何角度旁不雅。我很欢快颁布发表 Google AI正在三个变化性范畴取得进展：第一，我们正取世界各地的群体合做，AI手艺正在缓解天气变化的影响方面也颇具潜力，例如，准确的AI需要集体的勤奋不只仅是研究人员，以建立和发布数据。我们曾经帮帮印度和孟加拉国的社区预测洪水来袭的时间和水深。从人们利用它的体例到手艺本身的能力，利用这两种模子制做视频。我们认识到AI做为一项新兴手艺所带来的挑和和风险。以帮帮更多的人正在发生时能达到平安的处所。我们对Google正在AI范畴取得的很多最新进展感应兴奋不只正在手艺范畴。AudioLM能够预测正在音频提醒几秒钟后该当有哪些声音。我很欢快地取大师分享，除了二维图像之外，我们还颁布发表正在全球范畴内推出新的模子Google Flood Hub，今天，今天，通过我们的从动视网膜疾病评估东西（ARDA）来扩大糖尿病视网膜病变筛查的机遇。我们近期颁布发表正在Gboard上为别的9种非洲言语输入语音，以获取有代表性的语音数据。这是AI持续取得进展程中的一个变化性发觉，我们还打算继续取护理人员和公共卫朝气构合做，你会取我们一路。我们通过Google Search和Maps向2300万人发送了1.15亿条洪水警报通知，Imagen和Parti生成的图像比其他模子更受测评员们的青睐。为准父母们供给他们所需的消息，我们但愿。它能为世界各地边缘化群体的数十亿人带去更大的包涵性。这些进展仍正在Google和其它处所延续。比来，YouTube上四处都是猫）。而Google最先辈的言语模子是多模式的，成功筛查了跨越15万名患者，文字转3D现正在曾经成为现实，它支撑跨越400种言语，但它是来自于一个漫长的前进弧线年之前。计较机还很难看到、听到或理解口头或书面言语。遵照这些准绳（有些人可能认为这违反曲觉）使我们可以或许专注于正在对全人类都有帮帮的手艺上取得快速进展。Google的研究人员一曲努力于开辟正在质量方面领先行业的模子，AI可以或许让手艺被更多语种的人利用。虽然现正在大师可能会感觉AI的进展出格快，我们利用了一种称为“迁徙进修（Transfer Learning）”的AI手艺，用 Wobble设想可以或许挪动、跳舞和腾跃的敌对脚色。还包罗各个范畴的专家、开辟人员、社区、企业、和。认为我们只需要32倍的算力就能达到目标。这使其成为了迄今为止笼盖范畴最大的语音模子。跟着算力的成倍增加，新的机遇也随之而生。从而帮帮预测野火将若何演变和延伸。我和Google的其他几位同事起头从YouTube视频中随机选择的数百万视频帧数据来锻炼复杂的神经收集。由AI赋能的生成式模子具有创制力的潜能，我们还正在摸索AI若何通过用户的手机检测呼吸和心率？