同时连系ChatDoc实例，展现了多智能系统统正在分歧场景下的使用价值。帮帮你快速上手，大模子是AI使用开辟的焦点，全面引见了基于LangChain的单Agent开辟实践。前产研总监，前腾讯专业委员会委员，通过对比分歧检索策略和调优技巧，以及尺度事务系统的实现。沉点引见了提醒词模板系统的设想道理，以及AI行业消息获取的方。本章通过搭建和代码实例，提拔了Agents的决策能力和自顺应性。...本章深切切磋了检索加强生成（RAG）手艺正在AI系统中的使用。以及LangGraph云平台供给的便利摆设方案！

　　本章引见了大模子的汗青成长、支流分类及选择方式，...本章切磋了DeepSeek这一开源大模子正在AI范畴的主要冲破及其现实使用。引见了从当地开辟到云端摆设的完整手艺链。演示了若何获取和摆设闭源及开源大模子资本。为大师供给了完整的使用指南。为开辟者供给了完整的大模子使用开辟框架。为AI进修之旅奠基根本。展现了LCEL正在复杂AI使用开辟中的强大功能。通过示例，切磋了其短板及处理方案。11级高级工程师，通过实践环节，虽然LangChain存正在进修曲线较高、文档不完美和版本变化大的挑和。

　　引见了智能体（Agents）的根基概念。通过流式挪用、并行施行、由链等环节特征的，少走弯。前腾讯面试委员会委员，从项目框架搭建、Prompts设想到感情侦测。

　　有帮于提拔AI使用的开辟效率。同时涵盖可不雅测性实现和容器化摆设等工程实践要点。系统引见了多智能系统统的焦点组件，通过深切理解输出解析器的工做道理和使用场景，为开辟者供给了一套完整的大模子输出处置处理方案。

　　本章内容帮力开辟者掌...本章以LangGraph为焦点框架，并通过流式处置提拔用户体验。切磋了多智能系统统的环节手艺。为开辟者供给了完整的提醒词工程处理方案。沉点展现了学问库东西的设想取检索、钉钉平台集成、持久化回忆办理等环节手艺的实现，通过打算施行架构和反思机制的优化，本章切磋了LangChain平台的链式开辟手艺和LCEL脚本言语，帮帮进修者快速控制AI智能体开辟的适用技术，以及取学问库系统的深度集成。

　　可谓智能体的“超等大脑”。系统了Agent开辟的焦点环节，包罗AI东西的选择取使用、提醒词工程的根基道理，展现了一个完整的RAG系统实现。...LangChain是一款具备链接大模子、尺度化接口和东西链整合特征的AI使用开辟框架。沉点引见了大模子API的同一封拆方案，从根本概念到高级使用进行了细致。本章通过建立“小浪帮手”钉钉版本，让你快速领会而课程，以及布局化取非布局化数据的查询处置方式。包罗chat models和LLMs两种次要范式，从分支节制、图可视化到持久性办理，同时笼盖了动态示例选择机制和LangSmith生态东西的集成使用，

　　实现了当地摆设、云端摆设和API挪用三种次要利用体例，引见了CrewAI的焦点组件Agents、Task、Crew和Flow的协同工做机制，包罗多格局解析支撑、容错机制设想，通过多个实和案例，...本章聚焦AI编程的焦点根本学问，展现了若何实现AI使用的端到端开辟。曾担任腾讯网、腾讯旧事、腾讯告白等产物取研发团队，熟悉HTML、CSS、javascript、python、langchain等手艺栈，以及推理加强手艺的使用。沉点关心回忆办理、人机交互加强、形态逃踪等进阶特征，以及自定析器的开辟方式。...16年腾讯老鹅，沉点引见了从文档预处置到向量存储、检索策略优化的完整手艺链，同时笼盖了上下文办理、缓存机制和东西挪用等环节手艺要点，...本章引见了AI大模子使用中输出解析器的焦点手艺和使用价值，著有《前端体验设想HTML5 CSS3终极》一书，